ChatGPT 对接微信完全教程 来啦！！！
ChatGPT 对接微信完全教程 来啦！！！
近期美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，但由此带来的学术造假、技术滥用、舆论安全等风险亦不容忽视。
ChatGPT还轻松通过一些对人类难度较高的专业级测试：它新近通过了谷歌编码L3级（入门级）工程师测试；分别以B和C+的成绩通过了美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA的期末考试和明尼苏达大学四门课程的研究生考试；通过了美国执业医师资格考试……业界形容它的诞生是人工智能时代的“iPhone时刻”，意味着人工智能迎来革命性转折点。
今天我来教大家如何将ChatGPT接入微信
不想操作的可以在我的公众号里面回复关键词：chatgpt
参考教程
首先下载ubuntu20.04
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/不明白可参考
把ubuntu 22安装到U盘 https://www.bilibili.com/video/BV1aD4y1y7o5/项目开源地址
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatXshell下载地址
https://www.xshell.com/zh/xshell/
开始安装，按顺序输入如下指令
git clone <https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat> #克隆项目代码本地
cd chatgpt-on-wechat/ #进入到chatgpt-on-wechat目录
sudo apt-get update #读取软件列表
sudo apt-get upgrade #更新软件
sudo apt install python3-pip
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
pip3 install --upgrade openai -i <https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/>注：itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0，openai使用最新版本，需高于0.25.0
配置
配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.jsonvi config.json #打开配置文件，然后按下2gg定位到该行，通过按键h，向左移动，l向右移动位置。x键，删除字符，完成后按下ESC键，输入wq 回车。然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。" # 人格描述
}获取key
https://platform.openai.com/example
运行
运行方式，1和2任选其一，作用一样。
1.如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
python3 app.py # 或在后台运行,nohup python3 app.py & tail -f nohup.out终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 “Start auto replying” 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)。
2.如果是服务器部署，则使用nohup命令在后台运行：
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py& tail -f nohup.out # 在后台运行程序